Comment intégrer l’IA dans les métiers de l’assurance ?
L'approche d’ACOVia pour intégrer l'IA chez ses clients du secteur de l'assurance se distingue des approches traditionnelles par son pragmatisme et par l’accent mis sur la collaboration entre les équipes IT et les métiers. Nous avons eu l’occasion de développer cette approche lors de notre webinaire dédié à la transformation du métier de gestionnaire. Cet article revient sur quelques points clés de cette approche.
1. Priorité aux besoins métiers et aux cas d'usage concrets
Contrairement à certaines approches qui se focalisent d'abord sur la technologie et ses possibilités, ACOVia adopte une démarche centrée sur les besoins réels des métiers. L'objectif est de répondre à des problématiques concrètes et d'apporter une valeur ajoutée tangible aux métiers, par exemple ici aux gestionnaires.
Cette approche pragmatique se traduit par une cartographie précise des processus métiers et une identification des tâches qui peuvent être automatisées ou optimisées grâce à l'IA.
2. Une intégration progressive et maîtrisée de l'IA
Plutôt que de chercher à automatiser des processus entiers de manière brutale, nous préconisons une intégration progressive et maîtrisée de l'IA.
La transformation commence par des tâches simples et à fort impact, puis étend progressivement le périmètre d'automatisation au fur et à mesure que les équipes acquièrent de l'expérience.
Cette approche itérative permet de minimiser les risques, de valider les résultats à chaque étape et d'ajuster la stratégie si nécessaire.
3. Une forte collaboration entre les équipes techniques et métiers
Notre démarche met l'accent sur la collaboration entre les équipes techniques, chargées de développer les solutions d'IA, et les équipes métiers, qui utiliseront ces solutions au quotidien.
Cette collaboration étroite permet de s'assurer que les solutions développées répondent aux besoins réels des métiers, par exemple les gestionnaires, et s'intègrent de manière fluide à leurs processus de travail.
L'implication des métiers dès les premières phases du projet est essentielle pour garantir l'adhésion des équipes et le succès de l'intégration de l'IA.
4. Un accent sur la formation et l'accompagnement au changement
L'intégration de l'IA implique une transformation profonde des métiers de l'assurance. C'est pourquoi nous accordons une grande importance à la formation des métiers et à l'accompagnement au changement. L'objectif est de donner aux collaborateurs les clés pour comprendre l'IA, pour utiliser efficacement les nouveaux outils et pour s'adapter à cette nouvelle donne.
L’intelligence collective au service de l’intelligence artificielle
En conclusion, l'IA offre des opportunités inédites pour transformer les métiers l'assurance, par exemple celui de gestionnaire. Réussir sa mise en œuvre nécessite cependant une approche pragmatique, centrée sur les besoins métiers et s'appuyant sur une collaboration étroite entre les équipes métiers, techniques et DSI. Le développement de l'intelligence collective en interne est un prérequis essentiel pour tirer pleinement parti de l'intelligence artificielle.